编者按： 10月7日，中国气象局公布2023年度科技成果评价结果，此次成果评价共收到68个单位提名的210项参评成果，成果内容涵盖基础研究、气候与气候变化、天气预报、气象信息、综合观测、气象服务与应用等领域。

　　彼时，北京冬奥会举办时，便提出科技成果在提升办赛水平的同时，还将被更多地应用于推动社会发展及改善人民生活；现在，在珠峰科考、杭州亚运会举办等背后，我们看到了诸多成果落地，其中就有冬奥会气象保障要素客观预报（以下简称“STNF”）系统。该成果在中国气象局2023年度科技成果评价中获评“优秀”。

　　众所周知半岛游戏中心，北京冬奥会是近20年唯一一次在大陆性冬季风气候条件下举办的冬奥会，如何在复杂山地中进行小尺度的风的精密监测、精准预报，成为一道特殊难题。

　　作为技术负责人，国家气象中心天气预报技术研发室高级工程师宫宇介绍旅游攻略，针对冬奥会赛场环境差异大、山区天气复杂且多变、模式对精细地形描述不足等预报问题，团队以国家气象中心智能预报网格技术为基础，升级多项关键技术，构建短临至延伸期全时效要素客观预报系统，研发出STNF系统。

　　由22家单位参与的“智慧冬奥会2022天气预报示范计划”综合检验结果表明，比赛期间STNF短期时效预报平均风的平均绝对误差约0.9米/秒，阵风约1.5米/秒，风向评分约0.65，较最优模式原始预报提升40%至60%，超过同类预报10%，在测试赛和正式比赛期间成为各赛区预报会商、预报服务不可或缺的应用参考旅游攻略。

　　首先是通过多机器学习方法逐点优选建模的方式解决了山地环境差异预报问题。针对赛场间因海拔、坡向、植被等环境差异所导致要素变化特征显著不同的问题，采用五种机器学习方法逐站点单独优选建模方案旅游攻略，对影响各点位大气和地理特征过程，分别针对性构建遴选当前环境下性能最优机器学习模型。所采用的机器学习方法为与预报员预报制作思维过程相似的决策树衍生算法，并借助其对该过程的批量化和多层化的复现，实现对模式要素预报误差非线性的判断订正。

　　其次，多尺度天气机理特征工程技术融合解决了山地天气复杂问题。将模式诊断分析与多种机器学习方法结合，构建描述如大尺度变压风、中尺度回流、局地尺度山谷热力循环等多种天气形成机理概念模型表征诊断量，并结合对模式网格与实际地形相对关系的理解，采用在珠峰高程测量气象保障中应用效果良好的多维场插值算法，进一步优化模式复杂地形下预报输出。

　　第三，采用海量数据工程化滚动更新建模的方式有效应对山区天气快速变化。基于国家气象中心研发的全流程检验程序库（MetEva）及诊断分析技术框架（MetDig），搭建承载海量数据处理的业务工程化方案，将最新实况和模式预报实时融入，实现所有赛场预报模型逐日滚动更新训练和10分钟级预报更新订正，进一步提升预报效果。

　　STNF系统通过北京冬奥会示范计划显示平台展示突出效果，在全国乃至世界的复杂地形下气象保障技术研发和应用起到典型示范作用，进一步增强了国家气象中心的技术辐射和影响力，为推动智能网格预报技术持续升级发展探索铺垫。同时也为下届冬奥会提供技术示范和经验分享，不断增强气象技术的辐射带动能力和影响力半岛游戏中心。

　　赛时服务活动，赛后惠及民生，持续发挥社会效益。目前该系统已被推广应用至全国支撑重大气象保障。面向全部国家站点，搭建STNF实时预报，支撑珠峰科考登顶等多项保障任务，并在北京、浙江、成都等多地部署，为“中亚峰会”“杭州亚运会”“成都大运会”“宁夏回族自治区运动会”等重大活动提供科技支撑半岛游戏官方网站入口。半岛游戏